تاثیر مکانیسم ماشه بر تامین زیرساخت های هوش مصنوعی
به گزارش بازار پرواز، معاون علمی رئیس جمهور اظهار داشت: اگر تحریم ها یا مکانیسم ماشه اتفاق بیفتد، بطور قطع در تأمین زیرساخت های هوش مصنوعی گرفتار مشکل خواهیم شد اما دسترسی مان قطع نخواهد شد.
به گزارش بازار پرواز به نقل از مهر، حسین افشین معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور در حاشیه جلسه ارائه نسخه اولیه سامانه دستیاران هوش مصنوعی سازمانهای دولتی که بامداد امروز در معاونت علمی برگزار گردید، درمیان خبرنگاران ضمن اشاره به روند تدوین برنامه ملی هوش مصنوعی اظهار داشت: ما برای نخستین بار این برنامه را قبل از تصویب، در دسترس مردم قرار داده ایم. هدف اینست که نظرات کارشناسان و صاحب نظران را دریافت نماییم. این برنامه که مقرر است دو هفته دیگر تصویب شود، حالا در مرحله دریافت نظرات و پیشنهادات است.
افشین اضافه کرد: نظراتی که در طول این مدت دریافت کرده ایم بسیار پرارزش بوده و امیدواریم که افراد صاحب نظر و کارشناسان همچنان به مطالعه و ارسال پیشنهادات خود ادامه دهند. در این فرایند، برخی افراد فقط به بیان کلیات مثل "این برنامه بد است یا خوب است" می پردازند، اما ما به نقد دقیق تر و پیشنهادات مشخص نیاز داریم. باید به ما بگویند که کدام بخش از برنامه باید اصلاح گردد یا چه بخشهایی را باید حذف نماییم.
وی در ادامه اصرار کرد که ما سند تدوین نکرده ایم بلکه ذیل سندهای بالادستی، برنامه ای تدوین کرده ایم که بیشتر بر روی کاربردی سازی هوش مصنوعی و استفاده عملی از این فناوری در سازمانهای دولتی و شرکت های دانش بنیان متمرکز است. ما نمی توانیم برنامه ای برای زیرساخت ها را به برنامه کاربردی هوش مصنوعی پیوند دهیم، چون که هرکدام احتیاج به یک رویکرد و اقدامات جداگانه دارند.
ایران و هند بزرگترین منابع تربیت نیروی انسانی هوش مصنوعی
معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور، درباره ی مهاجرت نخبگان حوزه هوش مصنوعی و برنامه برای نگهداشت آنها در کشور توضیح داد و اظهار داشت: هم اکنون، ایران و هند از بزرگترین منابع تربیت نیروی انسانی در حوزه هوش مصنوعی محسوب می شوند. دانشگاه های ما نیروی انسانی بسیار خوبی تربیت می کنند، اما متاسفانه به سبب محدودیت های مالی، در نگه داشت این نیروها با مشکلاتی مواجه هستیم.
وی افزود: یکی از برنامه های ما در ستاد هوش مصنوعی و ذیل برنامه توسعه ملی هوش مصنوعی، چگونگی نگه داشت نیروهای پرتوان و کارشناسان این حوزه است. البته باید توجه داشت که نگه داشت نیروهای متخصص فقط به مشکلات اقتصادی محدود نمی گردد، بلکه مسایل اجتماعی و سیاسی هم در این پروسه اثرگذار است. برای همین یکی از اهداف اصلی ما در این برنامه، آموزش هوش مصنوعی از مدارس است تا نسل جدید با این تکنولوژی آشنا شود و دراین خصوص تربیت شوند. ما در دانشگاه ها هم بطور ویژه بر روی آموزش هوش مصنوعی و کوانتوم تمرکز داریم.
افشین ضمن اشاره به هدف ایجاد دستیاران هوش مصنوعی دولت اظهار داشت: برای گرفتن تصمیمات درست، نیاز داریم که ابتدا بطور دقیق و واقعی داده ها و اطلاعات خودرا شناسایی نماییم. در مراحل مختلف تصمیم گیری در دولت، از کمیسیون ها تا هیات دولت، احتیاج به داده های جامع و تحلیل شده داریم. بدون این داده ها، نمی توان تصمیمات درست و موثری گرفت.
وی اضافه کرد: این وظیفه به طور معمول بر عهده کارشناسان است و داده ها را تحلیل و بررسی کنند. بعد از آن، مدیران داده ها را با اطلاعات پایین دستی تطبیق می دهند و این پروسه بطور مداوم ادامه خواهد یافت. اما ما به دنبال تسریع این پروسه هستیم تا در صورت نبود کارشناسان، یک دستیار هوشمند بتواند به سرعت به سوالات مدیریتی، کارشناسی و حتی وزرای دولت پاسخ دهد.
کاربرد دستیار هوش مصنوعی در برآورد مصرف مرغ در کشور
افشین به مثالی از میزان مصرف مرغ در کشور اشاره نمود و اظهار داشت: فرض کنید تصمیم می گیریم که میزان مصرف مرغ در کشور را بررسی نماییم، این دستیار می تواند بطور آنی و با بهره گیری از داده ها، به ما بگوید که میزان تولید مرغ، زمان جوجه ریزی، میزان واردات جوجه و مصرف خوراک دام چه مقدار باید باشد. این گونه تصمیمات می توانند به کمک داده ها و هوش مصنوعی، دقیق تر و به روزتر باشند.
حکمرانی هوشمند و پیشبینی اثرات تغییرات اقتصادی
وی اضافه کرد: بطور مثال اگر بخواهیم قیمت برق را افزایش یا کاهش دهیم، باید تأثیر این تغییر بر تورم و فشار اقتصادی بر مردم را پیشبینی نماییم. هوش مصنوعی می تواند به ما در ارزیابی دقیق این تغییرات کمک نماید و نشان دهد که هر تصمیم چه هزینه ها و درآمدهایی به وجود می آورد.
معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور ضمن اشاره به هدف دولت برای تقویت شبکه ها و کارهای دانشگاه ها و شرکت های دانش بنیان در حوزه هوش مصنوعی اظهار داشت: هدف اصلی ما تقویت کارهای دانشگاه ها و شرکت های دانش بنیان در حوزه هوش مصنوعی است. زمانیکه بازار وجود نداشته باشد، افراد و شرکتها وارد این بخش نمی شوند. ازاین رو دولت بعنوان نخستین خریدار، باید از این تکنولوژی استفاده نماید.
افشین در این جهت به دو نوع دفاع از دانشگاه ها و شرکت های دانش بنیان اشاره کرد: نخستین نوع حمایت، ارائه گرنت و کمک هزینه پژوهشی به کسانی است که در این زمینه فعالیت می نمایند. نوع دیگر حمایت اینست که دولت از محصولات و خروجی های این تحقیقات استفاده نماید و به ازای هزینه هایی که پرداخت می شود، دولت هم منتفع شود. هدف این حمایت ها، پذیرش بیشتر هوش مصنوعی در دولت می باشد، چونکه یکی از فاکتورهای رتبه بندی جهانی، میزان پذیرش هوش مصنوعی توسط دولت ها است.
استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تصمیمات
افشین اظهار داشت: هوش مصنوعی باید به ما کمک نماید که تصمیمات بهتری بگیریم و بخصوص برای مردم، وضعیت بهتری ایجاد نماییم. اگر تصمیمی گرفته می شود، باید اثرات آن بطور کامل بررسی شود و با بهره گیری از داده ها، ابعاد مختلف موضوع دیده شود. مثلا در هنگام اتخاذ تصمیم برای وزارت نفت باید اثرات آن بر سایر وزارت خانه ها و حوزه های دیگر هم بررسی شود.
استفاده بهینه از داده ها و اهمیت بلوغ در مدیریت داده ها
افشین در پاسخ به این سؤال که بخش داده بودجه زیادی از پروژه هوش مصنوعی را به خود مختص کرده است اما در بخش اشتراک گذاری داده همچنان مشکلات و چالش هایی وجود دارد؟ اظهار داشت: اگر هوش مصنوعی را مانند انسان درنظر بگیریم، خون در رگ های انسان مانند داده ها در هوش مصنوعی است. ما در کشور احتیاج به یک بلوغ جهت استفاده از داده ها داریم. چونکه وقتی با موضوعی مواجه می شویم که هم تهدید و هم فرصت دارد، به طور معمول دیدگاه مدیران نسبت به انتشار داده ها و در دسترس بودن آن، ۱۰٪ تهدید و ۹۰٪ فرصت است. ولی در ابتدا احتیاج به بلوغ داریم که بدانیم داده ها را می شود در دسترس قرار داد و باید از این فرصت استفاده نمائیم.
معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور بیان کرد: ما باید به مدیران آموزش دهیم تا فواید هوش مصنوعی را درک کنند. فایده دستیار هوش مصنوعی همین هست که به مدیران بگوییم که دنیا عوض شده است و دسترسی به داده های دقیق به آنها کمک می نماید که تصمیمات بهتری بگیرند. من از رسانه ها و مدیران درخواست دارم که این تغییرات را درک کنند. این تغییرات به نفع مردم است و می تواند کمک نماید تا در نهایت تصمیمات بهتری در سطح کلان گرفته شود. باید توجه داشته باشیم که یکی از مسایل کلیدی در حکمرانی هوشمند، دسترسی به داده های دقیق است.
با مکانیسم ماشه دسترسی مان به زیرساخت های هوش مصنوعی قطع نمی شود
افشین در جواب سوالی دیگر بر اساس این که باتوجه به تهدید مکانیسم ماشه و این که بر تأمین زیرساخت های هوش مصنوعی گرفتار مشکل خواهیم شد، آیا برنامه ریزی برای این مسئله شده است؟ اظهار داشت: اگر تحریم ها یا مکانیسم ماشه اتفاق بیفتد، بطور قطع در تأمین زیرساخت های هوش مصنوعی گرفتار مشکل خواهیم شد اما دسترسی مان قطع نخواهد شد و فکر می کنم فقط هزینه هایمان را بیشتر خواهدنمود.
افشین درباره ی انتقادات مطرح شده نسبت به برنامه توسعه ملی هوش مصنوعی اظهار داشت: این برنامه را در چارچوب بیشتر از ۱۶ جلسه کارشناسی با حضور افراد مختلف، همچون دانشگاه ها، بخش خصوصی، و سایر ذی نفعان تدوین کردیم. این برنامه برای نخستین بار در دسترس عموم قرار گرفته و پیش از تصویب نهایی، نظرات و پیشنهادات کارشناسان و صاحب نظران را دریافت می نماییم. هدف ما این بود که این برنامه بصورت کاملا شفاف و با دریافت بازخوردهای مختلف تدوین شود و برمبنای نیاز واقعی کشور باشد. ما گفتیم که برنامه باید پیش از مصوبه غائی در اختیار مردم و کارشناسان قرار بگیره، چون می خواهیم همه نظرات مختلف را بشنویم و آنرا بهبود دهیم. این روند موجب می شود که برنامه نه تنها از دید کارشناسان بلکه از دیدگاه های عملیاتی و اجرائی هم مستحکم تر شود.
پاسخ افشین به منتقدان سخت افزارهای وارداتی هوش مصنوعی
وی در جواب سوالی دیگر درباره ی انتقادات مطرح شده درباره ی وارداتی بودن سخت افزارهای هوش مصنوعی و این که هیچ برنامه ای برای توسعه بومی آن وجود ندارد، اظهار داشت: درباره ی سخت افزار ایرادی دیگری وارد است. حداقل چیزی که باید دراین خصوص هزینه نماییم، یک میلیارد دلار است. کشورهای دیگر برای این مورد ها اوردرهایی به ارزش ۱۰ یا ۲۰ میلیارد دلار داده اند. این که آیا منابع مالی برای این پروژه ها پیشبینی شده است یا خیر، این سوالی است که باید به آن پاسخ دهیم. اگر من امروز بگویم که این جی پی یوهایی که مقرر است برای زیرساخت های هوش مصنوعی در کشور استفاده شوند، باید کاملا تولید داخل باشند، در واقع جلوی پیشرفت هوش مصنوعی را در کشور گرفته ایم. باید دقت کنیم که فاصله بسیاری در حوزه زیرساخت های هوش مصنوعی با دنیا داریم. به عنوان نمونه، در صورتیکه دنیا برای تولید جی پی یوها به تکنولوژی های سه نانومتری رسیده است، زیرساخت های ما هنوز در سطح ۱۸۰ نانومتری قرار دارد. اگر همه چیز را به انتظار تولید داخلی نگه داریم، عملا پیشرفت را متوقف کرده ایم.
نمی توانیم توسعه کاربردی هوش مصنوعی را معطل بومی سازی زیرساختها کنیم
معاون علمی رییس جمهور اشاره کرد: ما دو راهبرد داریم یکی برای توسعه کاربردی هوش مصنوعی و دیگری برای توسعه زیرساخت ها. در حوزه زیرساخت ها، برنامه ریزی دقیقی داریم و درحال اجرای آن هستیم. اما نمی توانیم توسعه کاربردی هوش مصنوعی را معطل نماییم و منتظر بمانیم تا زیرساخت ها در داخل کشور تولید شوند. به همین دلیل، برای توسعه کاربردی هوش مصنوعی باید از آخرین فناوری های موجود در دنیا استفاده نماییم تا پیشرفت کشور متوقف نشود.
افشین ضمن اشاره به این که جایگاه فعلی ایران در رتبه بندی های جهانی هوش مصنوعی بین ۷۰ تا ۷۵ است و ما می خواهیم با اجرای برنامه توسعه ملی هوش مصنوعی فاصله موجود را جبران نماییم، اظهار داشت: هدف گذاری ما اینست که این رتبه را به سطح رتبه علمی مان برسانیم که اکنون در جایگاه ۱۴ قرار دارد.
حرف آخر اینکه افشین به مثالی از میزان مصرف مرغ در کشور اشاره نمود و عنوان کرد: فرض کنید تصمیم می گیریم که میزان مصرف مرغ در کشور را بررسی نماییم، این دستیار می تواند به طور آنی و با استفاده از داده ها، به ما بگوید که میزان تولید مرغ، زمان جوجه ریزی، میزان واردات جوجه و مصرف خوراک دام چه مقدار باید باشد. معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رئیس جمهور ضمن اشاره به هدف دولت برای تقویت شبکه ها و کارهای دانشگاه ها و شرکت های دانش بنیان در حوزه هوش مصنوعی عنوان کرد: هدف اصلی ما تقویت کارهای دانشگاه ها و شرکت های دانش بنیان در حوزه هوش مصنوعی است. وی در جواب سوالی دیگر در رابطه با ی انتقادات مطرح شده در رابطه با ی وارداتی بودن سخت افزارهای هوش مصنوعی و اینکه هیچ برنامه ای برای توسعه بومی آن وجود ندارد، عنوان کرد: در رابطه با ی سخت افزار ایرادی دیگری وارد است.
منبع: flybazar.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب