هوش مصنوعی آی بی ام و ناسا ماه را رصد می کند
به گزارش بازار پرواز، شرکت آی بی ام و سازمان ناسا از یک مدل هوش مصنوعی متن باز رونمایی کردند که برای مساعدت با محققان در تحلیل چند دهه داده های مربوط به رصد ماه طراحی شده است.
به گزارش بازار پرواز به نقل از رویترز، این مدل همین طور می تواند از برنامه های مربوط به حضور پایدار انسان در ماه پشتیبانی کند. مدل پایه ماه ناسا وآی بی ام (NASA-IBM Lunar Foundation Model) یک ابزار هوش مصنوعی عمومی و در دسترس می باشد که برای مطالعهٔ ماه طراحی شده است.
این مدل با استفاده از بالاتر از ۳۰ لایهٔ داده آموزش داده شده که توسط ۹ ابزار علمی در چهار ماموریت ناسا جمع آوری شده اند، همچون داده های مدارگرد شناسایی ماه (Lunar Reconnaissance Orbiter).
این مدل به خانوادهٔ مدلهای پایهٔ متن باز Prithvi متعلق بهآی بی ام و ناسا می پیوندد؛ خانواده ای که کاربردهای مختلفی همچون داده های مکانی، آب وهوا و سایر حوزه ها را پوشش می دهد.
این مدل می تواند به محققان کمک نماید تا ذخایر احتمالی یخ در مناطق دائماً سایه دار ماه را شناسایی کنند، برای انتخاب محل های امن فرود، دهانه های برخوردی ماه را نقشه برداری کنند و خاصیت های آتشفشانی سطح ماه را بررسی نمایند.
این کارها در گذشته به طور معمول مستلزم آن بود که دانشمندان نقشه ها و تصاویر را بصورت دستی بررسی نمایند یا از ابزارهای یادگیری ماشین با وضوح پایین تر استفاده نمایند.
ناسا وآی بی ام اعلام نمودند که در آزمایش های استاندارد مقایسه ای، این مدل توانست خاصیت های مهم سطح ماه را تا ۲۳ درصد دقیق تر از شیوه های رایج و پرکاربرد شناسایی کند.
یخ ماه برای سازمان های فضایی اهمیت ویژه ای دارد، برای اینکه وجود آن می تواند نشان دهندهٔ حضور آب و اکسیژن باشد. این منابع برای ایجاد یک پایگاه آیندهٔ انسانی روی ماه و همین طور تولید سوخت موشک برای ماموریت های فضایی به مریخ ضروری تلقی می شوند.
حرف آخر اینکه مدل پایه ماه ناسا وآی بی ام (NASA-IBM Lunar Foundation Model) یک ابزار هوش مصنوعی عمومی و در دسترس می باشد که برای مطالعهٔ ماه طراحی شده است. این مدل با بهره گیری از بیشتر از ۳۰ لایهٔ داده آموزش داده شده که توسط ۹ ابزار علمی در چهار مأموریت ناسا جمع آوری شده اند، همچون داده های مدارگرد شناسایی ماه (Lunar Reconnaissance Orbiter). این مدل به خانوادهٔ مدل های پایهٔ متن باز Prithvi متعلق بهآی بی ام و ناسا می پیوندد؛ خانواده ای که کاربردهای مختلفی همچون داده های مکانی، آب وهوا و سایر حوزه ها را پوشش می دهد. این مدل می تواند به محققان کمک کند تا ذخایر احتمالی یخ در مناطق دائماً سایه دار ماه را شناسایی کنند، برای انتخاب محل های امن فرود، دهانه های برخوردی ماه را نقشه برداری کنند و خاصیت های آتشفشانی سطح ماه را بررسی نمایند. این کارها در گذشته به صورت معمول مستلزم آن بود که دانشمندان نقشه ها و تصاویر را به صورت دستی بررسی نمایند یا از ابزارهای یادگیری ماشین با وضوح پایین تر استفاده نمایند. ناسا وآی بی ام اعلام نمودند که در آزمایش های استاندارد مقایسه ای، این مدل توانست خاصیت های مهم سطح ماه را تا ۲۳ درصد دقیق تر از شیوه های رایج و پرکاربرد شناسایی کند. یخ ماه برای سازمان های فضایی اهمیت ویژه ای دارد، به جهت اینکه وجود آن می تواند نشان دهندهٔ حضور آب و اکسیژن باشد.
منبع: flybazar.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب